其实是“美颜滤镜的秘密”。
改变颜值，总体可以分三步：磨皮、美白、瘦个脸。
三者之中最简单的是美白。
对于计算机来说，图像是由像素组成的，它们的颜色通常用 RGB 记录。
RGB 的取值范围在 0 到 255 之间，越接近 0 越黑，越靠近 255 越白。
人像美白就是通过改变脸部像素的 RGB 数值，来改变脸部的色彩。
磨皮则是让脸部的颜色分布更均衡。
“痘”“斑”都是与周围色彩差异较大的点，磨皮祛痘就是要平滑点与周围的灰度差异，同时尽可能的保留皮肤原有细节。
瘦脸是对像素位置进行偏移，眼睛增大是将人眼的轮廓向外扩张，缩小鼻子则是将鼻子的轮廓向中心靠拢。
不管哪一步，都要先找到人脸在哪儿，这就是人脸检测。
光照、姿势、表情、遮挡都会让图像中的脸不那么像“脸”，准确的找到并抠出人脸并不简单。
接下来还要对人脸关键点进行定位，眼睛要放大、脸要缩小，如果没能准确找到它们的位置，效果就会很诡异。
过去人们通常使用人工设计好的特征来检测人脸，一旦脸不够标准就很难被识别。
应用深度学习后，掌握了更多人类无法理解的脸部特征，机器能更好的推测人脸在哪儿。
为什么直播的美颜效果不如静态美颜？那是因为静态美颜对实时性没有要求。
直播中的美颜需要快速计算、处理大量图片，只能在算法和效果之间寻找平衡。
深度学习需要的计算资源太多，这种条件下统计学习反而更受欢迎。
将深度学习迁移到移动设备上，正是时下的研究热点。
能不能一键去除滤镜，看对方的素颜？有一款名为MakeAPP的 App 可以去掉美颜滤镜。
不过美颜是个不可逆过程，图片文件不会保存修图信息，所谓的卸妆也只是靠猜而已。
KnowingAI知智更懂人工智能行业的知识传播者认证作者已在发表 79 篇文章